ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧАСОВ ПИКОВОЙ НАГРУЗКИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Воронин Вячеслав
ФГБОУ ВО "Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева", научный сотрудник, кандидат технических наук
В докладе рассматривается проблема прогнозирования часов пиковой нагрузки, используемых для определения величины платы за «генераторную» мощность. Анализ проведен на примере региональной энергосистемы Краснодарского края. Выполнен статистический анализ часов пиковой нагрузки за период с 2014 по 2022 гг. Описаны основные этапы разработки модели прогнозирования на основе методов машинного обучения. Выполнена оценка факторов, влияющих на точность прогнозирования. Рассмотрены основные области применения разработанной модели.