РАСПОЗНАВАНИЕ ТОПОЛОГИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Готман Наталья
Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, научный сотрудник
Аннотация: Решена задача определения изменения топологии электрической сети в реальном времени с помощью классификатора на основе сверточных нейронных сетей по данным измерений напряжений и токов, …